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Python中inplace参数
Python创建“全是1”的数组，np.ones()函数
对DataFrame各行列累乘：prod()函数
返回数组的上三角和下三角np.triu()和np.tril()
二进制数的位运算(非和异或)invert()和bitwise_xor()
将dataframe中的某列指定为索引列pd.set_index
Python中的数据可视化：分组柱状图
将字符串序列中的所有元素使用指定分隔符连接Series.str.cat()
在字符串序列的每个元素中查找指定字符串Series.str.contains()
创建一个多级索引 pandas.MultiIndex.from_tuples()
判断路径是否存在os.path.lexists(path)
将表示路径字符串转换成当前操作系统所使用的格式不同操作系统所用格式不一样os.path.normca
推断时间序列中，各元素之间的间隔，即时间序列数据的频率(如每天、每小时等)
子类继承父类的构造方法super()
指定数组的行和列范围，返回上述行列交叉点那些数组元素的值
返回给定序列中的多个日期时间对应的微秒部分
判断给定日期是否是工作日，可指定一些日期为非工作日 np.is_busday
返回一个整数x对应的二进制数的位数x.bit_length()
检查对象是否可以像：1.函数；2.类；3.具有__call__方法的对象；4.类实现了__call_
给定长度为n的列表 可以指定元素数量r 如果不指定r则r=n 返回列表中所有由 r个元素组成的组合
返回索引中的每个元素 是否与之前的元素重复 pandas.Index.duplicated()
判断两个路径是否指向同一个文件或目录os.path.samefile()
一个十进制整数转换为八进制的字符串str=oct(十进制整数)
返回对象中的分钟数timestamp.minute（）
将日期时间（时间戳）的时间部分修改为：00:00:00 Pandas.Timestamp.norma
检查数组中全部元素 或者各行(各列)元素 是否全都为True numpy.all()
判断两个数组是否共享内存numpy.shares_memory()
获取 DataFrame 对象中元素的总数 pandas.DataFrame.size()
Qt中透明橡皮擦设置（可擦除其他颜色，恢复透明色背景）
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